Статистика у библиотекама
Задржавање предиспитних обавеза
Од школске 2022/2023. године се претпоставља да сви студенти који поново слушају неки од информатичких предмета задржавају раније остварене предиспитне обавезе (ПО) и не треба да се јављају предметном наставнику да би то потврдили. Само студенти који не желе да задрже неке или све ПО, већ им је намера да понове одређени тест или семинарски рад, морају да се јаве на адресу misko at fil_bg_ac_rs до 17. X 2022. године и прецизно назначе шта од ПО понављају.
Предиспитне обавезе
- Похађање наставе носи 5 поена под условом да је студент похађао 75% укупно одржаних часова (предавања и вежбе).
- Два теста носе 2 * 20 = 40 поена.
- Распоред тестова и резултати тестова
- Градиво за први тест:
- Основни статистички појмови (објекат, популација, узорак, варијабла). Типови узорка. Мерење, мере, мерне скале и мерни инструменти
- Расподела учестаности (дистрибуција фреквенција). Апсолутне, релативне и кумулативне фреквенције. Јединична и интервална дистрибуција фреквенција. Графичко представљање расподеле учестаности (полигон и огива).
- Мере централне тенденције (мод и аритметичка средина).
- Градиво за други тест:
- Мере варијабилности (распон, просечно одступање, стандардна девијација).
- Перцентилни рангови. Перцентили (квартили). Медијана као мера централне тенденције.
- Комбинаторне конфигурације. Величина уније дисјунктних скупова. Величина Декартовог производа. Варијације са понављањем. Варијације без понављања. Пермутације. Комбинације без понављања. Паскалов троугао.
- Увод у теорију вероватноће (простор догађаја, догађај, класична вероватноћа догађаја). Операције са догађајима. Супротан догађај.
- Случајне променљиве. Расподела дискретне случајне променљиве. Функција расподеле дискретне случајне променљиве. Биномна расподела.
- Апсолутно непрекидне случајне променљиве. Густина расподеле. Нормална и униформна расподела. Стандардна нормална расподела (стандардни скорови). Свођење нормалне расподеле у општем случају на стандардну нормалну расподелу.
Упутства
- Милош Утвић. Упутство за излазак на писмени испит . Датум последње измене 31. XII 2015.
- Милош Утвић. Упутство за излазак на други тест . Датум последње измене 31. XII 2015.
- Милош Утвић. Упутство за излазак на први тест . Датум последње измене 31. XII 2015.
Материјали
- Милош Утвић. Обрасци за писмени испит . Датум последње измене 31. XII 2015.
- Милош Утвић. Статистичке таблице (генерисане помоћу Excel-а, изглед и нумерација у складу са (Dragićević, 2009); датум последње измене 31. XII 2015. године):
- График густине нормалне расподеле (за различите вредности параметара који одговарају аритметичкој средини и стандардној девијацији, односно математичком очекивању и стандардном одступању криве нормалне расподеле). Датум последње измене 20. XI 2017.
- David M. Lane. z table (Одређивање површине испод графика криве нормалне расподеле). Датум последње измене 6. XII 2015.
- Душан Цемовић. Програм за читање таблица нормалне расподеле. Датум последње измене 6. XII 2015.
- Милош Утвић. Обрасци за други тест . Датум последње измене 2. XII 2020.
- Милош Утвић. Обрасци за први тест . Датум последње измене 29. X 2024.
- Милош Утвић. Вежбе у Excel-u (.xlsx) . Датум последње измене 9. XI 2015.
- Милош Утвић. Вежбе у Excel-u (.xls) . Датум последње измене 26. X 2015.
- Милош Утвић. Примери из књиге проф. Панте Ковачевића у Excel-u . Датум последње измене 2. VIII 2015.
- Милош Утвић. Припрема за писмени из предмета Статистика у библиотекама: задатак са нормалном расподелом (на основу решења задатака у књизи и збирци проф. Драгићевића и проф. Тењовића) . Датум последње измене 11. IX 2024.
- Милош Утвић. Припрема за 1. тест из предмета Статистика у библиотекама: узорковање (прост случајан узорак, систематски узорак, стратификован узорак) . Датум последње измене 31. X 2024.
Литература
- Odabrana poglavlja iz statistike za bibliotekare / Panta Kovačević. - Beograd : Filološki fakultet, 2014 (Beograd : Belpak). - 145 str. : tabele, graf. prikazi ; 22 cm. - (Biblioteka Ink : informaciono-komunikacione nauke / Filološki fakultet, Beograd ; knj. 1)
- Statistika za psihologe : sa zbirkom zadataka / Čedomir Dragićević (zadaci za vežbanja: Čedomir Dragićević i Lazar Tenjović). - 3. izd. - Beograd : Centar za primenjenu psihologiju, 2011 (Beograd : Centar za primenjenu psihologiju). - 255, 87 str. : graf. prikazi ; 24 cm. - (Biblioteka Psihološki priručnici / [Centar za primenjenu psihologiju])
- Petzova statistika : osnovne statističke metode za nematematičare / Boris Petz, Vladimir Kolesarić, Dragutin Ivanec. - Jastrebarsko : Naklada Slap, 2012. - XVI, 680 str. : ilustr. ; 25 cm. - (Udžbenici sveučilišta u Zagrebu = Manualia Universitatis studiorum Zagrabiensis)
- Verovatnoća i statistika : sa primenama i primerima / Milan J. Merkle, Petar M. Vasić. - 2. izd. - Beograd : Elektrotehnički fakultet, 1998 (Beograd : Zavod za grafičku tehniku Tehnološko-metalurškog fakulteta). - XI, 307 str. : graf. prikazi ; 24 cm
- Комбинаторика / Павле Младеновић. - 4. изд. - Београд : Друштво математичара Србије, 2013.
- Zbirka rešenih zadataka iz Matematike 1 / Vene T. Bogoslavov. - 28. izd. - Beograd: Zavod za udžbenike, 2001.
- Zbirka rešenih zadataka iz Matematike 4 / Vene T. Bogoslavov. - 32. izd. - Beograd: Zavod za udžbenike, 2000.
I час
предавања
- Статистички експеримент задовољава следеће услове (Merkle i Vasić, 1998):
- Може се понављати произвољан број пута под истим условима.
- Унапред је дефинисано шта се региструје у експерименту и познати су сви могући исходи.
- Исход појединачног експеримента није унапред познат.
- Основни појмови:
- Популација је скуп објеката (ентитета) који имају бар једну заједничку особину (карактеристику) по којој се могу упоређивати.
- Мерење посматране особине објекта је придруживање
одговарајуће нумеричке вредности објекту чиме се омогућава да се објекти упоређују
међусобно по посматраној особини.
- Елементи популације су јединице посматрања приликом мерења.
- Варијабла (случајна променљива, обележје)
је особина (карактеристика) елемената популације која представља предмет
статистичког мерења.
- Дискретне (дисконтинуалне) променљиве
- Непрекидне (континуалне) променљиве
- Мерни инструменти у статистици:
- тестови
- упитници
- анкета
- Мера (енг. score) је резултат мерења.
- Мерне скале
- номиналне
- ординалне
- интервалне
- рацио
- Узорак — подскуп популације чије се карактеристике непосредно мере.
- репрезентативан узорак
- прост случајан избор
- бирање узорка са и без враћања (подједнаке шансе)
- стратификован узорак (хетерогена популација)
- систематски узорак (сваки n-ти)
- добровољачки узорак
- репрезентативан узорак
- Дистрибуција фреквенција (расподела учестаности)
- Величина узорка, најмања и највећа мера узорка, распон узорка
- Апсолутне и релативне учестаности
- Јединична дистрибуција
вежбе
Задаци из статистике потпуно или делимично урађени на часу (Dragićević i Tenjović 2011, стр. 1):
- задаци 1–2;
- јединична дистрибуција фреквенција за податке из задатка 5 (i = 1);
- задаци 3–4.
Домаћи задатак: довршити задатке 3–4.
II час
предавања
- Дистрибуција фреквенција (расподела учестаности) — наставак
- Интервални разреди
- Апсолутне и релативне учестаности
- Кумулативне апсолутне и кумулативне релативне учестаности
- Запис релативних учестаности у облику процената
- Графичко представљање дистрибуције фреквенција
- Мерне и егзактне границе интервалних разреда
- Полигон фреквенција
- Огива
вежбе
Задаци из статистике потпуно или делимично урађени на часу (Dragićević i Tenjović 2011, стр. 1–5):
- задатак 5 (`i = 3`): интервални разреди, мерне и егзактне границе интервалних разреда, апсолутне и релативне обичне и кумулативне учестаности, релативне учестаности као проценти (обичне и кумулативне)
- самосталан рад на часу: задатак 5 (`i = 5`), рачунање као у претходном случају
- Полигон фреквенција за дистрибуцију у задатку 5 (`i = 3`)
- Огива за дистрибуцију у задатку 5 (`i = 5`)
Домаћи задатак: довршити задатaк 5, тј. конструисати полигон фреквенција за дистрибуцију у задатку 5 (`i = 5`), односно огиву за дистрибуцију у задатку 5 (`i = 3`). Провежбати делове задатака 6–8 i 10–14 који се односе на градиво са часа.
III час
предавања
- Мере централне тенденције (мере просека)
- Аритметичка средина из сирових мера (јединичне дистрибуције)
- Аритметичка средина из нејединичне дистрибуције (средња места интервала)
- Аритметичка средина из нејединичне дистрибуције (кодирање)
- Мод из сирових мера (јединичне дистрибуције)
- Медијана из сирових мера (јединичне дистрибуције)
- Увод у комбинаторику. Комбинаторне конфигурације
- Варијације са понављањем
- Варијације без понављања
- Комбинације без понављања
вежбе
Задаци из статистике потпуно или делимично урађени на часу (Dragićević i Tenjović 2011, стр. 5–7):
- задатак 17 (`i = 1`): израчунавање аритметичке средине, мода и медијане из сирових мера
- задатак 17 (`i = 2`): израчунавање аритметичке средине из нејединичне дистрибуције (средња места интервала)
- самосталан рад на часу: задатак 17 (`i = 5` и `i = 20`): израчунавање аритметичке средине из нејединичне дистрибуције (средња места интервала)
- задатак 17 (`i = 2`): израчунавање аритметичке средине из нејединичне дистрибуције (кодирање) на два начина (различит избор нултог кодираног интервала)
- самосталан рад на часу: задатак 23б (`i = 3`): израчунавање аритметичке средине из нејединичне дистрибуције (кодирање)
Домаћи задатак: довршити задатaк 17, тј. из преосталих нејединичних дистрибуција (`i = 5` и `i = 20`) израчунати одговарајуће аритметичке средине користећи кодирање. Провежбати задатке 18, 21–24 који се односе на градиво са часа.
Задаци из комбинаторике потпуно или делимично урађени на часу (Vene T. Bogoslavov 2000, стр. 102–104)
IV час
предавања
- Мере варијабилности
- Распон
- Просечно одступање
- Стандардна девијација из сирових мера
- Стандардна девијација из дистрибуције (кодирање)
вежбе
Задаци из статистике потпуно или делимично урађени на часу (Dragićević i Tenjović 2011, стр. 5–7):
- задатак 17 (`i = 1`): израчунавање стандардне девијације из сирових мера користећи раније израчунату аритметичку средину
- задатак 17 (`i = 2`): израчунавање стандардне девијације из нејединичне дистрибуције директно (без рачунања аритметичке средине), коришћењем средњих места интервала
- задатак 17 (`i = 20`): израчунавање стандардне девијације из нејединичне дистрибуције директно (без рачунања аритметичке средине)
- задатак 17 (`i = 2`): израчунавање стандардне девијације из нејединичне дистрибуције директно (без рачунања аритметичке средине), коришћењем кодирања
- задатак 17 (`i = 5`): израчунавање стандардне девијације из нејединичне дистрибуције директно (без рачунања аритметичке средине), коришћењем кодирања
- задатак 17 (`i = 20`): израчунавање стандардне девијације из нејединичне дистрибуције директно (без рачунања аритметичке средине), коришћењем кодирања
Домаћи задатак: Провежбати задатке 26, 27, 31 и 32 који се односе на градиво са часа.
Задаци из комбинаторике потпуно или делимично урађени на часу (Vene T. Bogoslavov 2000, стр. 105–111)
V час
предавања
- Перцентили и перцентилни рангови
- Перцентилни рангови
- Перцентили (квантили)
- Квартили. Медијана
вежбе
VI час
- Увод у теорију вероватноће
- Експеримент, елементарни исходи, догађаји.
- Операције са догађајима. Супротан догађај догађаја.
- Класична дефиниција вероватноће догађаја (експеримент са коначно много исхода): однос броја повољних исхода за посматрани догађај и укупног броја исхода (
- Особине вероватноће:
- Ненегативност
- Нормираност
- Адитивност
- Вредност вероватноће неког догађаја је теоријска (очекивана) релативна учестаност реализације тог догађаја приликом бесконачног понављања одговарајућег експеримента.
- Расподела вероватноће
- Расподеле дискретних променљивих (Бернулијева/биномна расподела)
VII час
- Расподеле непрекидних променљивих
- Униформна расподела.
- Нормална расподела
- Стандардна нормална расподела и стандардни скорови
- Таблица стандардне нормалне расподеле (Таблица 1). Таблична вредност стандардног скора је:
- вредност површине испод графика стандардне нормалне расподеле, изнад `x`-осе и између аритметичке средине и датог стандардног скора;
- вероватноћа да варијабла са стандардном нормалном расподелом приликом експеримента узме вредност између нуле и стандардног скора;
- теоријска (очекивана) релативна учестаност коју ће варијабла са стандардном нормалном расподелом имати приликом експеримента.
- Интервали поверења (поузданости) и нивои значајности
- Интервали поверења (поузданости) на примеру нормалне расподеле
- Нивои значајности на примеру нормалне расподеле
VIII час
- Корелација. Примери (линеарна и нелинеарна корелација, позитивна и негативна корелација)
- Коефицијент корелације
- Вредност у сегменту `[-1,1]`. Позитивна и негативна корелација
- Тумачење коефицијента корелације: Таблица стандардне нормалне расподеле: таблична вредност стандардног скора је:
- веома ниска повезаност варијабли (0,00–0,20)
- ниска повезаност варијабли (0,21–0,40)
- умерена повезаност варијабли (0,41–0,60)
- висока повезаност варијабли (0,61–0,80)
- веома висока повезаност варијабли (0,81–1,00)
- Коефицијент корелације
- Коефицијент линеарне корелације (`r`)
- Статистичка значајност коефицијента линеарне корелације (Таблица 4)
- Ро-коефицијент (`\rho`) корелације (коефицијент разлике рангова)
IX час
- Корелација (наставак)
- Фи-коефицијент (`\Phi`) корелације из табела 2x2
- Статистичка значајност Фи-коефицијента. Хи-квадрат `\chi^2` (Таблица 7)
- Коефицијент контингенције (`C`)
- Статистичка значајност коефицијента контингенције. Хи-квадрат `\chi^2` (Таблица 7)
- Фи-коефицијент (`\Phi`) корелације из табела 2x2
X час
- Поузданост статистичких мера
- Поузданост аритметичке средине
- Стандардна грешка аритметичке средине
- Велики и мали узорци. Рачунање стандардне девијације и стандардне грешке аритметичке средине за велике и мале узорке
- Интервали поверења (вероватно одступање аритметичке средине узорка од аритметичке средине популације у мерним и стандардним јединицама)
- Значајност статистичких мера
- Статистичка значајност разлике између аритметичких средина (`t`-тест за велике узорке, Таблица 5)
- Стандардна грешка процента. Статистичка значајност разлике између процената (`t`-тест за велике узорке, Таблица 5)
- Поузданост аритметичке средине
XI час
- Хи-квадрат `\chi^2` (Таблица 7)
- Статистичка значајност разлика између фреквенција под претпоставком да је расподела
- униформна
- нормална
- Статистичка значајност разлика између фреквенција под претпоставком да је расподела